[아티클스터디] 데이터 리터러시(Date Literacy) 를 올리는 방법

 

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데이터 리터러시(Data Literacy)를 올리는 방법 | 요즘IT

 

 

 

요약 

데이터분석가는 데이터 분석 과를 보여주는것에서 끝나는게 아니라 문제 해결을 위한 방안이 같이 고민하고 추진하는 역할을 수행해야 한다.

 

주요 포인트

데이터분석가는 데이터분석결과 공유뿐 아니라 다양한 방법을 통해 해당 조직의 구성원이 데이터리터러시를 내재화할 수 있도록 노력해야 한다.

 

핵심 개념

데이터를 활용해 문제를 해결할 수 있는 능력을 '데이터분석가' 만 가지고 있는 것이 아니라 해당조직의 구성원이 가질 수 있게끔 같이 노력해야 하며 이러한 추진 과정과 목표 설정에 있어서 데이터분석가들이 도움이 되며 같이 업무를 수행해야 가야 한다. 이러한 데이터리터러시를 내재화 하는 방법은 여러가지가 있으며 해당 아티클에서는 1. 데이터/실험 기반 사고 방식, 2.분석 흐름대로 데이터를 탐색할 수 있는 환경, 3. 도움이 되는 분석가를 통해 목표를 달성 하였다.

 

용어 정리 

• OKR: 목표(Objective)와 핵심 결과(Key Results)의 약자로, 측정 가능한 팀 목표를 설정하고 추적하는 데 도움이 되는 목표 설정 방법론
• 데이터레이크: 구조화되거나 반구조화되거나 구조화되지 않은 대량의 데이터를 저장, 처리, 보호하기 위한 중앙 집중식 저장소
• 데이터웨어하우스: POS 트랜잭션, 마케팅 자동화, 고객 관계 관리 시스템 등의 여러 소스에서 가져온 구조화된 데이터와 반구조화된 데이터를 분석하고 보고하는 데 사용되는 엔터프라이즈 시스템
• 데이터 카탈로그: 기업 내 모든 데이터 자산의 메타데이터를 수집하여 통합 관리함으로써 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트, 개발자 등 다양한 사용자들이 데이터를 더욱 효과적으로 활용할 수 있도록 지원하는 서비스