[아티클스터디] 데이터 분석이란 무엇인가?

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요약

데이터 분석을 하기 위서는

1.문제를 정의하고
2.데이터를 수집하여
3.분석한후
4.시각화를 통해
5.문제를 해결합니다.

주요포인트

데이터분석을 통해 우리가 해결해야할 문제를 명확히 인식하고 해결책을 제시할때 설득력을 높이기 위한 데이터 시각화를 수행해야 합니다.

핵심개념

답변이 필요한 질문을 명확하게 인식하고 식별해야 합니다. 해당 문제를 통해 무엇을 해결하고 싶은지, 무엇을 달성하고 싶은지, 최종 목표는 무엇인지등에 대해
구체적으로 명확하게 정의가 된 상태에서 데이터분석을 실시해야 합니다.

정의한 문제를 해결하기 위해 데이터를 수집해야 합니다. 데이터는 정량, 정성 2가지로 구분할 수 있으며 형태에 따라 다른 수집 방법이 필요할 수도 있습니다.
수집할 데이터를 정의하였으면 어떻게 수집할 것 인지, 어느범위로 수집할 것 인지, 어느 기간까지 수집 할 것 인지 등에 대한 세부적인 정의를 실시합니다.

수집된 데이터는 100% 완벽한 데이터일 가능성은 매우 적습니다. 그렇기에 데이터 정제작업이 필요하며 이것은 아웃라이어, 중복, 일관성 불일치, 누락값 등을 확인하여
정제해야 신뢰성 있는 결과를 도출할 수 있습니다.

이제 셋팅 되어진 데이터를 기반으로 실질적 분석 작업을 합니다. AB테스트, 커널테스트등 여러가지 기법들이 있으며 데이터 분석가는 이러한 분석 기법에대한
인지가 필요합니다.

도출된 결과를 다른이에게 공개함으로써 내가 정의한 문제에 대해 해결책을 제시할때 설득력을 높여야 합니다. 복잡한 데이터의 형태가 아닌
간결화된 시각화를 통해 내 주장을 설득해야 합니다.

용어정리

데이터 수집,
데이터 정제,
분석 기법,
데이터 시각화